Mendorong Kepuasan Pelanggan Melalui Platform Pencocokan Pengiriman Digital, Analitik Prediktif, dan Kolaborasi Rantai Pasok: Peran Mediasi Kinerja Transportasi pada Industri Truk di Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.38035/jimt.v7i4.7951Keywords:
Platform pencocokan pengiriman digital, Analitik Prediktif, Kolaborasi Rantai Pasok, Kinerja Transportasi, Kepuasan PelangganAbstract
Pertumbuhan pesat aktivitas ekspor-impor di Indonesia telah meningkatkan kompleksitas operasional dalam sistem logistik berbasis pelabuhan. Platform pencocokan pengiriman digital, analitik prediktif, dan kolaborasi rantai pasok semakin banyak diadopsi untuk meningkatkan kualitas layanan; namun demikian, validasi empiris mengenai dampak terintegrasi ketiga kapabilitas tersebut masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh langsung dan tidak langsung platform pencocokan pengiriman digital, analitik prediktif, dan kolaborasi rantai pasok terhadap kepuasan pelanggan, dengan kinerja transportasi sebagai variabel mediasi. Pendekatan kuantitatif melalui survei eksplanatori dilakukan terhadap perusahaan logistik yang mengoperasikan rute distribusi truk menuju pelabuhan di Indonesia. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform pencocokan pengiriman digital berpengaruh signifikan terhadap kinerja transportasi (β = 0,327; p < 0,001) dan kepuasan pelanggan (β = 0,217; p = 0,018). Analitik prediktif juga berpengaruh signifikan terhadap kinerja transportasi (β = 0,236; p < 0,001) dan kepuasan pelanggan (β = 0,196; p = 0,033). Kolaborasi rantai pasok menunjukkan pengaruh signifikan terhadap kinerja transportasi (β = 0,349) dan kepuasan pelanggan (β = 0,295). Kinerja transportasi terbukti berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan (β = 0,244). Analisis mediasi mengonfirmasi adanya efek mediasi parsial pada ketiga konstruk eksogen. Temuan ini menegaskan bahwa efektivitas operasional merupakan mekanisme utama yang mentransformasikan kapabilitas digital dan kolaboratif menjadi peningkatan kepuasan pelanggan dalam sektor logistik trucking di Indonesia.
References
Badan Pusat Statistik. (2025). Statistik Transportasi Laut 2025. Jakarta: BPS RI
Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99–120.
Barratt, M., & Oke, A. (2020). Antecedents of supply chain visibility in retail supply chains: A resource-based theory perspective. Journal of Operations Management, 66(1–2), 49–69.
Cao, M., & Zhang, Q. (2011). Supply chain collaboration: Impact on collaborative advantage and firm performance. Journal of Operations Management, 29(3), 163–180.
Choi, T. Y., Wallace, S. W., & Wang, Y. (2021). Big data analytics in operations management. Production and Operations Management, 30(10), 3269–3293.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2022). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). Sage Publications.
Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S. J., Blome, C., & Papadopoulos, T. (2021). Big data and predictive analytics and manufacturing performance: Integrating institutional theory, resource-based view and big data culture. British Journal of Management, 32(2), 341–361.
Fawcett, S. E., Fawcett, A. M., Watson, B. J., & Magnan, G. M. (2012). Peeking inside the black box: Toward an understanding of supply chain collaboration dynamics. Journal of Supply Chain Management, 48(1), 44–72.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Gunasekaran, A., Subramanian, N., & Rahman, S. (2021). Supply chain performance measures and metrics: A literature review. International Journal of Production Research, 59(7), 2134–2153.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Danks, N. P., & Ray, S. (2022). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) using R: A workbook. Springer.
He, Y., Lai, K. H., & Sun, H. (2021). Digital freight platforms and logistics service innovation. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 148, 102251.
Kache, F., & Seuring, S. (2022). Linking collaboration and integration to risk and performance in supply chains via digital transformation. International Journal of Production Economics, 244, 108379.
Leuschner, R., Rogers, D. S., & Charvet, F. F. (2013). A meta-analysis of supply chain integration and firm performance. Journal of Supply Chain Management, 49(2), 34–57.
Mentzer, J. T., Flint, D. J., & Hult, G. T. M. (2001). Logistics service quality as a segment-customized process. Journal of Marketing, 65(4), 82–104.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12–40.
Purnomo, A. (2020). Digital transformation in Indonesian freight transport systems. Journal of Advanced Transportation, 2020, 1–12
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Stephen Susanto, Agus Purnomo, Melia Eka Lestiani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwaJurnal Ilmu Manajemen Terapan (JIMT) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Jurnal Ilmu Manajemen Terapan (JIMT).
