Kajian Penerapan Arsitektur Data Warehouse dalam Bisnis Intelijen pada Pengambilan Keputusan Bisnis

Authors

  • Achmad Fauzi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Adi Wibowo Noor Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Luthfi Nur Ardyansyah Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Naely Fauziyah Mukti Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Jiwa Banyu Semesta Joned Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Nasywa Chintami Rahmadani Putri Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Wulan Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Andrea Putra Mulyana Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Ferry Sanjaya Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

DOI:

https://doi.org/10.31933/jemsi.v4i5.1501

Keywords:

Data Warehouse, Arsitektur DWH, Bisnis Intelijen, Pengambilan Keputusan

Abstract

Di era digital saat ini, banyak perusahaan membuat dan menyimpan data dalam jumlah yang banyak dari berbagai sumber. Data-data yang terkumpul akan di jadikan acuan untuk membuat sebuah keputusan yang lebih efisien. Dalam kajian ini, akan dibahas lebih lanjut tentang bagaimana arsitektur Data Warehouse dapat diterapkan dalam konteks bisnis intelijen untuk meningkatkan pengambilan keputusan bisnis. Artikel ilmiah ini menggunakan metode penelitian kualitatif, dimana dari hasil penelitian dapat diketahui tentang arsitektur data warehouse dan pengaruhnya terhadap proses pengambilan keputusan dalam bisnis. Arsitektur data warehouse dapat berpengaruh pada proses pengambilan keputusan bisnis karena memungkinkan informasi bisnis diolah dengan lebih efisien dan akurat, serta membantu perusahaan mengidentifikasi tren dan pola dalam data bisnis mereka. Selain itu, data warehouse memungkinkan data diintegrasikan dan diolah untuk kebutuhan analisis dan bisnis melalui fungsi ETL. Penerapan arsitektur data warehouse juga dapat membantu organisasi dalam mengambil keputusan bisnis yang lebih cerdas dan efektif, baik pada tingkat taktis maupun operasional. Mengevaluasi dan mengukur kinerja arsitektur data warehouse dalam bisnis Intelijen juga diperlukan untuk memastikan keberhasilannya dalam meningkatkan pengambilan keputusan bisnis.

References

Adiputra, R., & Mulyawan, B. (2019). Pembuatan Program Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor Erp Pada Pt Sinar Jaya Abadi Dengan Menggunakan Metode Weighted Product. Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 181–187.
Arifin, S. (2019). Evaluasi Kinerja Data Warehouse: Studi Kasus PT. Pos Indonesia. Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi, 12(1), 53-60.
Bhaskara, I. M. A., Suardani, L. G. P., & Sudarma, M. (2018). Data Warehouse Implemantation To Support Batik Sales Information Using MOLAP. International Journal of Engineering and Emerging Technology, 3(1), 45–51.
Devdutt, J., Med, J. C., & Health, P. (2018). Machine Translated by Google ? ?????? ? ?? ??? ???: ? ?????? ? ????? ????? ? ? ??????? Machine Translated by Google. 5(4), 1233–1238.
Efraim, & Turban. (2017). Business Intelligence, Analytics, and Data Science : A Managerial Perspective. New Jersey: Pearson Education.
Gunadi, F., & Widianto, S. R. (2020). Perbandingan Data Warehouse Cloud Computing Menggunakan Konvensional Berbasis Kriptografi. Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), 69–73. https://prosiding.seminarid.com/index.php/sainteks
Henderi, H., & Winarko, E. (2015). Rancangan Sistem Data Warehouse Evaluasi Kinerja. Semnasteknomedia Online, 3(1), 4-6–13. http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/692/664
Hilman, M., & Djamaludin, D. (2018). Analisis Faktor Optimalisasi Proses Etl Pada Data Warehouse Sebagai Pendukung Pengambilan Keputusan Management Dengan Business Intelligence. Faktor Exacta, 11(1), 24. https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v11i1.2325
Informasi, P. S., Sains, F., & Teknologi, D. (2021). KEPUTUSAN MANAJEMEN Rizky Akbar Siregar.
Jumarlis, M. (2021). Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Bibit Ikan Air Tawar untuk Dibudidayakan Menggunakan Metode AHP Berbasis Web. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(1), 7. https://doi.org/10.35585/inspir.v11i1.2605
Khotimah, K., & Sriyanto. (2016). Perancangan Dan Implementasi Data Warehouse Untuk Mendukung Sistem Akademik. Jurnal TIM Darmajaya, 02(01), 94–107.
Ljubljana, Aleš, P., Tomaž, T., & Jurij, J. (2010). CONCEPTUAL MODEL OF BUSINESS VALUE OF BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS.
Narti, N.-, Sriyadi, S., Rahmayani, N., & Syarif, M. (2019). Pengambilan Keputusan Memilih Sekolah Dengan Metode AHP. Jurnal Informatika, 6(1), 143–150. https://doi.org/10.31311/ji.v6i1.5552
Nazwirman. (2014). Tahapan pelaksanaan sistem intelijen bisnis dalam perusahaan. Jurnal Lentera ICT, 2(1), 1–15.
Nur, Z., & Mukhlash, I. (2014). Implementasi Business Intelligence Pada Manajemen Report Bank XYZ. Jurnal Sains Dan Senni Pomits, 3(Bisnis Intelijen), 16–21.
Ramadhan, H. F., Fauzi, A., Rupelu, C. N., & Aprillia, D. P. (2022). Pengaruh Business Intelligence Terhadap Perusahaan Dalam Pengambilan Keputusan?: Business Intelligence , Arsitektur Bi Dan Data Warehouse ( Kajian Studi Business Intelligence ). 3(6), 639–644.
Rekha, M. (2015). Business Intelligence and Analytics. Paving way for operational excellence, Quality and Sustainabillity in Indian Banks.
Sepsugiarto, S. (2011). Datawarehouse Sebagai Alat Penunjang Pengambil Keputusan Bisnis dalam Analisis Penjualan: Studi Kasus pada Bagian Penjualan PT XYZ. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 2(2), 835. https://doi.org/10.21512/comtech.v2i2.2834
Wahono, S., & Ali, H. (2021). Peranan Data Warehouse, Software Dan Brainware Terhadap Pengambilan Keputusan (Literature Review Executive Support Sistem for Business). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(2), 225–239. https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i2.781
Wijaya, R., & Pudjoatmodjo, B. (2016). Penerapan Extraction-Transformation-Loading (ETL) Dalam Data Warehouse (Studi Kasus?: Departemen Pertanian). Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), 5(2), 61. https://doi.org/10.23887/janapati.v5i2.9855

Downloads

Published

2023-05-28

How to Cite

Fauzi, A. ., Wibowo Noor, A., Nur Ardyansyah, L., Fauziyah Mukti, N., Banyu Semesta Joned, J., Chintami Rahmadani Putri, N., … Sanjaya, F. (2023). Kajian Penerapan Arsitektur Data Warehouse dalam Bisnis Intelijen pada Pengambilan Keputusan Bisnis. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 4(5), 868–875. https://doi.org/10.31933/jemsi.v4i5.1501

Issue

Vol. 4 No. 5 (2023): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Mei - Juni 2023)

Section

Articles

License

Hak cipta :

Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

  1. Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
  2. Penulis mengakui bahwa Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
  3. Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI).

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2