Transforming Freight Forwarder’s Performance in Indonesia: Integrasi Market Intelligence dan Digitalisasi Logistik Melalui Loyalitas Pelanggan

Authors

  • Atiya Lipuriyani Institut Transportasi dan Logistik Trisakti, Jakarta, Indonesia
  • Nursery Alfaridi Institut Transportasi dan Logistik Trisakti, Jakarta, Indonesia
  • Yana Tatiana Institut Transportasi dan Logistik Trisakti, Jakarta, Indonesia
  • Harry Purwoko Institut Transportasi dan Logistik Trisakti, Jakarta, Indonesia
  • Zaenal Abidin Institut Transportasi dan Logistik Trisakti, Jakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.38035/jimt.v7i6.9434

Keywords:

Intelijen Pasar, Digitalisasi Logistik, Loyalitas Pelanggan, Kinerja Perusahaan, Pengangkut Barang

Abstract

Industri jasa pengiriman barang di Indonesia sedang menghadapi tantangan yang semakin kompleks akibat persaingan yang semakin ketat dan kemajuan pesat transformasi digital di sektor logistik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh intelijen pasar dan digitalisasi logistik terhadap kinerja perusahaan jasa pengiriman barang melalui peran mediasi loyalitas pelanggan. Pendekatan penelitian kuantitatif digunakan dengan menerapkan Model Persamaan Struktural–Partial Least Squares (SEM-PLS). Data dikumpulkan melalui kuesioner yang melibatkan 304 manajer tingkat atas dan pengambil keputusan dari perusahaan pengangkut barang yang beroperasi di Indonesia. Temuan penelitian menunjukkan bahwa baik intelijen pasar maupun digitalisasi logistik memiliki dampak positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan dan kinerja perusahaan. Loyalitas pelanggan juga memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kinerja perusahaan dan berfungsi sebagai variabel perantara dalam hubungan antara intelijen pasar, digitalisasi logistik, dan kinerja perusahaan. Hasil ini menunjukkan bahwa kemampuan untuk memperoleh dan memanfaatkan informasi terkait pasar, dikombinasikan dengan penerapan teknologi digital yang efektif dan efisien dalam operasi logistik, meningkatkan loyalitas pelanggan dan memperkuat kinerja organisasi. Penelitian ini berkontribusi pada kemajuan literatur manajemen strategis dan logistik sekaligus memberikan wawasan praktis bagi perusahaan pengangkut barang yang berupaya meningkatkan daya saing di era transformasi digital. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat memperluas model yang diusulkan dengan memasukkan kemampuan strategis yang sedang berkembang, termasuk Penerapan Kecerdasan Buatan, Kemampuan Analisis Big Data, Ketahanan Rantai Pasokan, dan Kelincahan Organisasi, serta memperluas konteks penelitian ke perusahaan logistik dan pengangkut barang regional dan internasional guna meningkatkan pengembangan teoretis dan teori yang berkelanjutan.

 

References

Alsaad, A. (2022). Journal of Innovation products : Insight from a dynamic capabilities perspective. 7.

Bigliardi, B., Filippelli, S., Petroni, A., & Tagliente, L. (2022). The digitalization of supply chain: A review. Procedia Computer Science, 200(2019), 1806–1815. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.381

BPS. (2025). Perkembangan Ekspor dan Impor Indonesia Januari 2025. Berita Resmi Statistik No. 30/04/Th. XXII, 15 April 2019, (64), 1–8.

Budiyanti, E. (2023). Upaya Meningkatkan Kinerja Logistik Indonesia. Info Singkat: Kaian Singkat Terhadap Isu Faktual Dan Strategis, 15(23), 11–15.

Chen, W., Men, Y., Fuster, N., Osorio, C., & Juan, A. A. (2024). Artificial Intelligence in Logistics Optimization with Sustainable Criteria: A Review. In Sustainability (Switzerland) (Vol. 16, Number 21). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). https://doi.org/10.3390/su16219145

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39. https://doi.org/10.2307/3151312

Golinska-dawson, P., Werner-lewandowska, K., Kolinska, K., & Kolinski, A. (2023). Impact of Market Drivers on the Digital Maturity of Logistics Processes in a Supply Chain. 1–19.

Hair, Ringle, & Christian M. (2021). Classroom Companion: Business Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R. Springer Nature Switzerland. http://www.

Henseler, J. (2021). Composite-based structural equation modeling: Analyzing latent and emergent variables. Guilford Publications.

Hossain, M. A., Agnihotri, R., Rushan, M. R. I., Rahman, M. S., & Sumi, S. F. (2022). Marketing analytics capability, artificial intelligence adoption, and firms’ competitive advantage: Evidence from the manufacturing industry. Industrial Marketing Management, 106, 240–255. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2022.08.017

Mawardi, K. (2022). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Operasional Perusahaan Freight Forwarding Dalam Menunjang Kegiatan Ekspor. Ekonomi ,Bisnis Dan Manajemen, 1(1), 39–56.

Mittal, V., Han, K., Frennea, C., Blut, M., Shaik, M., Bosukonda, N., & Sridhar, S. (2023). Customer satisfaction, loyalty behaviors, and firm financial performance: what 40 years of research tells us. Marketing Letters, 34(2), 171–187. https://doi.org/10.1007/s11002-023-09671-w

Moldabekova, A., Philipp, R., Reimers, H. E., & Alikozhayev, B. (2021). Digital Technologies for Improving Logistics Performance of Countries. Transport and Telecommunication, 22(2), 207–216. https://doi.org/10.2478/ttj-2021-0016

Nawaz, M., Hameed, W. U., & Bhatti, M. I. (2024). Integrating business and market intelligence to expedite service responsiveness: evidence from Malaysia. Quality and Quantity, 58(2), 1303–1324. https://doi.org/10.1007/s11135-023-01689-6

Ntule, N. D., Emmanuel, O. N. B., & Vera, F. (2024). Effect of Digitalization on Logistics Performance among Logistics Related Companies in Cameroon. American Journal of Supply Chain Management, 9(3), 1–16. https://doi.org/10.47672/ajscm.2099

Regional, M., & Update, S. (2024). IFB International Freightbridge.

Ringle, C. M., Sarstedt, M., Sinkovics, N., & Sinkovics, R. R. (2023). A perspective on using partial least squares structural equation modelling in data articles. 48. https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109074

Sarstedt, M., & Liu, Y. (2024). Advanced marketing analytics using partial least squares structural equation modeling ( PLS SEM ). Journal of Marketing Analytics, 12(1), 1–5. https://doi.org/10.1057/s41270-023-00279-7

Sudirjo, Mustafa, F., Osman, I., Kusnadi, I. H., & Subang, U. (2024). Analysis of The Effectiveness of Integrated Customer Relationship Management Strategy Implementation on Loyalty of National Logistics Company Customers. 6, 223–228. https://doi.org/10.60083/jidt.v6i1.503

Sukmawati, E., Ocviany, D. L., Rahardjo, I. S., Ruminda, M., & Pahala, Y. (2022). Kualitas Layanan Inaportnet pada Kantor Kesyahbandaran dan Otoritas Pelabuhan Kelas I “ Inaportnet ” Service Quality in Harbormaster ’ s Office and Port Authority Class I. 09(01), 83–92.

Verma, Dr. R., & Paul, Dr. J. D. (2024). Market Intelligence Beyond Competitive Edge: A Comprehensive Review of Academic Perspectives Article Sidebar. Educational Administration: Theory and Practice, 30(5), 4701–4712. https://doi.org/10.53555/kuey.v30i5.3159

Yoganandan, G., Vasan, M., & Balaji, K. E. (2024). Service quality, customer satisfaction and loyalty in the freight forwarding industry: the moderating role of animosity and CRM. International Journal of Business Innovation and Research, 35(5), 1–29. https://doi.org/10.1504/ijbir.2024.10067827

Published

2026-08-13

How to Cite

Atiya Lipuriyani, Nursery Alfaridi, Yana Tatiana, Harry Purwoko, & Zaenal Abidin. (2026). Transforming Freight Forwarder’s Performance in Indonesia: Integrasi Market Intelligence dan Digitalisasi Logistik Melalui Loyalitas Pelanggan. Jurnal Ilmu Manajemen Terapan, 7(6), 1967–1983. https://doi.org/10.38035/jimt.v7i6.9434