Analisis dan Pemetaan Kondisi Ekonomi Makro, Industrial, dan Kinerja Emiten Pelayaran Dengan Kargo Batu Bara Melalui Analisis Skor Komposit Berbasis Normalisasi Min-Max dan Z-Score
DOI:
https://doi.org/10.38035/jemsi.v6i5.5384Keywords:
Emiten, Komposit, Makroekonomi, Normalisasi, PelayaranAbstract
Industri pelayaran memegang peranan strategis dalam mendukung rantai pasok global, terutama pasca pandemi COVID-19 yang menyoroti kerentanan logistik maritim. Sektor pelayaran batu bara di Indonesia menghadapi tantangan berat akibat fluktuasi harga bahan bakar, nilai tukar, serta tren transisi energi dan kebijakan ESG. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memetakan kondisi ekonomi makro, sektor industri pelayaran, dan kinerja emiten pelayaran batu bara secara terintegrasi melalui pendekatan skor komposit berbasis normalisasi Min-Max dan Z-Score. Metode kuantitatif digunakan untuk membandingkan variabel dengan skala berbeda dan menghasilkan gambaran posisi relatif antar emiten secara objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skor komposit makroekonomi Indonesia pada 2024 tergolong stabil (0,66), ditopang oleh inflasi rendah, namun sektor pelayaran mengalami tekanan berat dengan skor rendah (0,38), terutama akibat nilai tukar yang tidak kompetitif dan tingginya harga energi. Peringkat emiten pelayaran menunjukkan disparitas kinerja yang signifikan, mencerminkan perlunya strategi adaptif berbasis data. Penelitian ini mengisi gap literatur dengan pendekatan holistik lintas dimensi, dan berkontribusi dalam perumusan kebijakan investasi maupun strategi manajerial emiten untuk meningkatkan daya tahan terhadap volatilitas makro dan tekanan struktural sektor pelayaran.
References
Akatsuka, K., & Leggate, H. (2001). Perceptions of Foreign Exchange Rate Risk in the Shipping Industry.
Alizadeh, A., & Muradoglu, G. (2011). Stock Market Returns and Shipping Freight Market Information: Yet Another Puzzle!
Cho, J. S., Park, H. J., & Park, J. H. (2016). Stock Return Synchronicity and Analysts’ Forecast Properties.
Costas. (2002). Macroeconomic Factors and International Shipping Stock Returns.
El-Masry, A. A., Olugbode, M., & Pointon, J. (2010). The Exposure of Shipping Firms’ Stock Returns to Financial Risks and Oil Prices: A Global Perspective.
Elsye, F., & Nanda, H. (2022). Analisis pengaruh makroekonomi dan faktor fundamental terhadap harga saham pada perusahaan yang terdaftar di JII.
Erdogan, O., et al. (2009). The Investigation of Relationship between Stock Markets and Maritime Markets.
Gaol, Y. L., & Faturohman, T. (2016). The Relationship between Crude Oil Price & Indonesian Stock Market. Jurnal of Business & Management, 510–517.
Grammenos, C. T., & Arkoulis, A. G. (2002). Macroeconomic Factors and International Shipping Stock Returns.
Harsono, A. R., & Worokinasih, S. (2018). Pengaruh inflasi, suku bunga, dan nilai tukar rupiah terhadap indeks harga saham gabungan. Jurnal Administrasi Bisnis, 1, 102–110.
Melas, K. D., & Michail, N. A. (2021). The Relationship Between Commodity Prices and Freight Rates in the Dry Bulk Shipping Segment: A Threshold Regression Approach.
Mohanty, S. K. (2021). Modelling Stock Returns and Risk Management in the Shipping Industry.
Parulian, Y. H., Subartini, B., & Riaman. (2013). Analisis Pengaruh IHSG, Inflasi, BI Rate dan Nilai Tukar Rupiah terhadap Fluktuasi Harga Saham Bank Di Indonesia Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. Jurnal Matematika Integratif, 19, 27.
Patil, S. Investment model KANO.
Sanusi, M. S., & Ahmad, F. (2016). Modelling Oil and Gas Stock Returns Using Multifactor Asset Pricing Model.
Sunil, K. M. (2021). Modelling Stock Returns and Risk Management in the Shipping Industry.
Suntichai. (2018). The Giant’s Pull: How Macroeconomic Conditions in China Explain Leverage Decisions in Thailand’s Shipping SMEs.
Suriani, S., Kumar, M. D., Jamil, F., & Muneer, S. (2015). Impact of Exchange Rate on Stock Market. International Journal of Economics and Financial Issues, 5, 385–388.
Suparmadi, S. and Ramadhani, A. (2022). Sistem estimasi pencapaian target profit menggunakan model regresi berbasis machine learning. Journal of Science and Social Research, 5(3), 703. https://doi.org/10.54314/jssr.v5i3.1042
Ulusoy, V., & Ozdurak, C. (2018). The Impact of Oil Price Volatility to Oil and Gas Company Stock Return and Emerging Economies. International Journal of Energy Economics and Policy, 8(1), 144–158.
Wiejaya, S., Syah, T. Y. R., Negoro, D. A., & Iskandar, M. D. (2023). Analisis kelayakan investasi dan kinerja keuangan pada usaha minyak atsiri melati di pt. agrindo sumber harum. Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, &Amp; Akuntansi (MEA), 7(3), 1935-1951. https://doi.org/10.31955/mea.v7i3.3521
World Economic Forum. (2021, Oktober). Why 90% of goods are shipped by sea – and how to make it more sustainable. Retrieved from https://www.weforum.org/stories/2021/10/global-shortagof-shipping-containers/
Zamani, N. (2016). The Relationship between Crude Oil and Coal Market: A New Approach. International Journal of Energy Economics and Policy, 6(4), 801–805.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Indra Budi N, Slamet Purnomo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta :
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI).
