Analisa Dokumen Menggunakan Metode TF-IDF
DOI:
https://doi.org/10.31933/jemsi.v5i5.1941Keywords:
TF-IDF, CBOW, Dataset, BoWAbstract
Teknologi tidak lepas dengan proses bisnis di setiap perusahaan ini. Semakin hari, data yang disimpan menjadi semakin besar sehingga dibutuhkan metode pencarian yang efektif sesuai dengan keyword yang dimasukan oleh pengguna. Dengan metode TF IDF dapat membantu pengguna menemukan perbandingan kata kunci dengan dokumen yang ada di dalam dataset. Oleh sebab itu, dokumen yang diharapkan muncul oleh pengguna sesuai dengan kata kunci yang dimasukan dengan menggunakan metode kesamaan CBOW.
References
Dr.M. Umadevi. (2020). Document Comparison Based On Tf-Idf Metric. Guntur: IRJET
Feinerer. (2008). An Introduction to Text Mining in R
Dan Munteanu. (2007). Vector Space Model for Document Representation in Information Retrieval. University of Galati Fascicle
Hinrich Schutze. (2011). Introduction to Information Retrieval. Institute for Natural Language Processing. University of Stuttgart
Mazid, Mohammad. (2009). A comparison between rule based and Association rule mining algorithm. Queensland
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Arifman Afda
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta :
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI).