Analisa Dokumen Menggunakan Metode TF-IDF

Authors

  • Arifman Afda President University

DOI:

https://doi.org/10.31933/jemsi.v5i5.1941

Keywords:

TF-IDF, CBOW, Dataset, BoW

Abstract

Teknologi tidak lepas dengan proses bisnis di setiap perusahaan ini. Semakin hari, data yang disimpan menjadi semakin besar sehingga dibutuhkan metode pencarian yang efektif sesuai dengan keyword yang dimasukan oleh pengguna. Dengan metode TF IDF dapat membantu pengguna menemukan perbandingan kata kunci dengan dokumen yang ada di dalam dataset. Oleh sebab itu, dokumen yang diharapkan muncul oleh pengguna sesuai dengan kata kunci yang dimasukan dengan menggunakan metode kesamaan CBOW.

References

Dr.M. Umadevi. (2020). Document Comparison Based On Tf-Idf Metric. Guntur: IRJET

Feinerer. (2008). An Introduction to Text Mining in R

Dan Munteanu. (2007). Vector Space Model for Document Representation in Information Retrieval. University of Galati Fascicle

Hinrich Schutze. (2011). Introduction to Information Retrieval. Institute for Natural Language Processing. University of Stuttgart

Mazid, Mohammad. (2009). A comparison between rule based and Association rule mining algorithm. Queensland

Downloads

Published

2024-05-04

How to Cite

Arifman Afda. (2024). Analisa Dokumen Menggunakan Metode TF-IDF . Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 5(5), 461–465. https://doi.org/10.31933/jemsi.v5i5.1941