Evaluasi Strategi Adopsi Produk Otoduz Menggunakan Teori Difusi Inovasi untuk Mencapai Kesesuaian Produk dan Pasar (Product-Market Fit)
DOI:
https://doi.org/10.38035/jemsi.v7i2.7227Keywords:
Otoduz, Innovation Diffusion, Product–Market Fit, Relative Advantage, Observability, Transportation TechnologyAbstract
Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi adopsi teknologi Otoduz, sebuah sistem keselamatan kendaraan berbasis digital, menggunakan Teori Difusi Inovasi Rogers. Dengan menguji lima atribut inovasi relative advantage, compatibility, complexity, trialability, dan observability terhadap product-market fit, studi ini melibatkan 90 responden dari industri transportasi di Jawa Barat. Analisis regresi linier berganda menunjukkan bahwa relative advantage dan observability berpengaruh positif dan signifikan terhadap product-market fit (p < 0,05), sementara tiga variabel lainnya tidak signifikan secara parsial. Namun secara simultan, seluruh variabel berpengaruh signifikan dengan kontribusi sebesar 42,0% (R² = 0,420). Temuan ini menegaskan bahwa manfaat produk yang jelas dan kemudahan pengamatan hasil menjadi faktor utama dalam meningkatkan adopsi dan penerimaan pasar Otoduz. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pengembangan strategi marketing yang lebih efektif untuk mencapai product-market fit teknologi keselamatan transportasi di Indonesia.
References
Almaiah, M. A., Al Mulhem, A., & Althunibat, A. (2022). Measuring institutions' adoption of artificial intelligence applications using DOI. Electronics, 11(20), 3291.
Cadarette, S. M., & O'Connor, A. M. (2017). Diffusion of innovations model helps interpret the adoption of evidence-based practices. Journal of Manipulative and Physiological Therapeutics, 40(5), 401–402.
Chien, S., Ding, Y., & Wei, C. (2018). The role of technological innovation in transportation logistics: The impact of information technologies and operational efficiency. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 115, 107–121.
Dearing, J. W. (2009). Applying diffusion of innovation theory to intervention development. Social Work in Public Health, 24(6), 509–521.
Dini, A., Gunawan, A., & Pratiwi, I. (2022). Penerapan teori difusi inovasi dalam adopsi mobile payment di Provinsi Jawa Barat: Studi kasus Go-Pay, OVO, Dana, Linkaja. E-Proceeding of Management, 7(2), 5375–5382.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). Upper Saddle River: Pearson Education.
Hapsari, R. M., Indriani, F., & Sutopo. (2017). Quality analysis of support marketing and quality of sales training on sales performance capability. Jurnal Sains Pemasaran Indonesia, 16(3), 145–166.
Hartanty, I. T., & Ratnawati, A. (2013). Peningkatan kinerja pemasaran melalui optimalisasi keunggulan bersaing. EKOBIS, 14(2), 72–89.
Hernanto, Y., Hidayat, N. K., & Basbeth, F. (2022). The influence of sales training and sales experience through adaptive selling behaviour on salesperson performance. Budapest International Research and Critics Institute-Journal, 5(3), 28169–28183.
Indriyati, & Aisyah, S. (2019). Determinan minat individu menggunakan layanan financial technology dengan kerangka innovation diffusion theory. Nominal Barometer Riset Akuntansi dan Manajemen, 8(2), 209–223.
Kertocahyono, A. E., Ginting, H., Kurata, J., Dermauli, R., & Sihaloho, S. C. (2020). Hubungan antara keterampilan penjualan dan kinerja tenaga penjual di perusahaan cat Indonesia. Jurnal Manajemen Industri dan Logistik, 4(2), 84–101.
Korlantas Polri. (2024). Integrated Road Safety Management System (IRSMS) Data Kecelakaan Lalu Lintas hingga Agustus 2024. Jakarta: Kepolisian Negara Republik Indonesia.
Larantukan, M. B. A. (2022). Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kinerja tenaga penjualan: Studi kasus pada penjualan kartu kredit BRI di Surabaya. Prospek Jurnal Manajemen dan Bisnis, 4(2), 270–277.
Moore, G. C., & Benbasat, I. (1991). Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research, 2(3), 192–222.
Putri, F. R., & Raharjo, S. K. (2021). Pengaruh karakteristik inovasi terhadap penggunaan e-paper Solopos: Penerapan teori difusi inovasi. Seminar Nasional Riset Manajemen Bisnis – Proceedings, 1–12.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). New York: Free Press.
Scott, S. D. (2008). Factors influencing the adoption of an innovation. Journal of Continuing Education in the Health Professions, 27(4), 213–221.
Tristiyanti, D. N. (2017). Pengaruh karakteristik inovasi terhadap niat adopsi peer-to-peer lending: Teori difusi inovasi. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), 421–432.
Vagnani, G., Parente, R., & Carayannis, E. G. (2017). Innovation attributes and managers' decisions about the adoption of innovations. Journal of the Knowledge Economy, 8(1), 111–130.
Wahyuni, S., & Ramadhan, M. (2021). Pengaruh karakteristik inovasi terhadap minat menggunakan aplikasi perpustakaan digital. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(1), 350–360.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Irmawanti Irmawanti, Agung Krisprimandoyo, Eric Harianto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta :
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI).
