Perbandingan Alogaritma Antara SVM dan Naïve Bayes Guna Sebagai Sentimen Mahasiswa Chat Ai
DOI:
https://doi.org/10.38035/jemsi.v7i2.7119Keywords:
ChatAI, Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, NLP, TF-IDF, Pendidikan TinggiAbstract
enelitian ini menganalisis sentimen mahasiswa Indonesia terhadap penggunaan ChatAI dalam dunia pendidikan menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dengan sumber data dari Twitter dan kuesioner. Melalui penerapan teknik Natural Language Processing (NLP) dan ekstraksi fitur TF-IDF, hasil evaluasi membuktikan bahwa SVM merupakan model terbaik dengan F1-Score sebesar 0.802 pada data Twitter dan 0.896 pada data kuesioner, mengungguli performa Naive Bayes secara signifikan. Berdasarkan visualisasi pada sistem berbasis Streamlit, ditemukan bahwa sentimen mahasiswa didominasi oleh respon netral, namun terdapat kecenderungan positif yang lebih tinggi pada data kuesioner dibandingkan media sosial, yang mengindikasikan bahwa ChatAI diterima sebagai alat bantu akademik yang efektif.
References
A. M. Rahat, A. Kahir, and A. K. M. Masum, “Comparison of Naive Bayes and SVM Algorithm based on Sentiment Analysis Using Review Dataset,” Proc. 2019 8th Int. Conf. Syst. Model. Adv. Res. Trends, SMART 2019, pp. 266–270, Feb. 2020, doi: 10.1109/SMART46866.2019.9117512.
“Analisis Sentimen: Metode Alternatif Penelitian Big Data” - Reza Safitri, Nisa Alfira, Dian Tamitiadini, Wayan Weda Asmara Dewi, Nufian Febriani - Google Books.” Accessed: Nov. 19, 2025.
B. Rolando and H. Mulyono, “E-Commerce as a Catalyst for Digital Economy Development: A Study of Marketing Strategies and Their Impact,” J. Distrib. Sci., vol. 23, no. 4, pp. 61–79, 2025, doi: 10.15722/JDS.23.04.202504.61.
H. Xue, Q. Yang, and S. Chen, “SVM: Support Vector Machines,” Top Ten Algorithms Data Min., pp. 37–59, Jan. 2009, doi: 10.1201/9781420089653-10/SVM-SUPPORT-VECTOR-MACHINES-HUI-XUE-QIANG-YANG-SONGCAN-CHEN.
J. Khatib Sulaiman, M. Abid Nadzif, and U. Stikubank Semarang, “Penggunaan Teknologi Natural Language Processing dalam Sistem Chatbot untuk Peningkatan Layanan Informasi Administrasi Publik,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 13, no. 1, pp. 2024–1227, Feb. 2024, doi: 10.33022/IJCS.V13I1.3645.
J. T. Santoso, “KECERDASAN BUATAN (Artificial Intelligence),” Penerbit Yayasan Prima Agus Tek., pp. 1–227, Aug. 2023, Accessed: Nov. 12, 2025. [Online]. Available: https://penerbit.stekom.ac.id/index.php/yayasanpat/article/view/437
K. Korovkinas, P. Danėnas, and G. Garšva, “SVM and naive bayes classification ensemble method for sentiment analysis,” Balt. J. Mod. Comput., vol. 5, no. 4, pp. 398–409, Dec. 2017, doi: 10.22364/BJMC.2017.5.4.06.
“KECERDASAN BUATAN BERBASIS PENGETAHUAN - Sri Hartati - Google Books.” Accessed: Nov. 19, 2025. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=cnlREAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=kecerdasan+buatan&ots=mFFeW4Rzdz&sig=fOn8yaQWJYta9xDU_i9zpewpWXw&redir_esc=y#v=onepage&q=kecerdasan buatan&f=false
N. Oktafia et al., “Mahasiswa dan AI: Transformasi Cara Berpikir Kritis dan Penyelesaian Masalah di Era Digital,” Pros. Konseling Kearifan Nusant., vol. 4, pp. 10–33, Jan. 2025, doi: 10.29407/VPNFQ046.
“Pembelajaran Matematika dengan Artifical Intelligence: Menutup Celah ... - Riza Agustiani, Atika Zahra, Agustiany Dumeva Putri, Muhammad Hadi, Aji Marwan, Asna Markhotun Solehah, Anggun Meylani Saputri, Ahmad Sopani - Google Books.” Accessed: Nov. 19, 2025.
S. Rifky, “Dampak Penggunaan Artificial Intelligence Bagi Pendidikan Tinggi,” Indones. J. Multidiscip. Soc. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 37–42, Feb. 2024, doi: 10.31004/ijmst.v2i1.287.
T. Aplikasi et al., “Analisis Sentimen Multi-Kelas untuk Menilai Kepuasan Mahasiswa terhadap Aplikasi Manajemen Akademik Berbasis Web di Lingkungan Perguruan Tinggi,” J. Komput. Teknol. Inf. Sist. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 194–197, Jun. 2025, doi: 10.62712/JUKTISI.V4I1.363.
“TEKNOLOGI ChatGPT : Pengetahuan Dasar dan Pemanfaatan kombinasi keahlian ... - Ida Bagus Kerthyayana Manuaba, Danang Erwanto, Loso Judijanto, Budi Harto, H. Sa’dianoor, I Kadek Dwi Gandika Supartha, Farid Wahyudi, Mahdianta Pandia, Kelvin Kelvin - Google….” Accessed: Nov. 12, 2025. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=O5ATEQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=adalah+ChatAI+seperti+ChatGPT,+Gemini,+atau+Copilot.+Platform+tersebut+berfungsi+sebagai+asisten+digital+yang+mampu+membantu+mahasiswa+dalam+menyusun+ide,+menjawab+pertanyaan+akademik,+hingga+menyusun+laporan+atau+tugas+kuliah.&ots=jvvWIAT6h2&sig=CwZMpBtX_dX9EZwMMc6dC1_lzFc&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
“Transformasi Digital, Harmonisasi Inovasi, dan Kemanusiaan - Alva E Tontowi - Google Books.” Accessed: Nov. 19, 2025. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=AYOFEQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=Tidak+semua+mahasiswa+menerima+teknologi+ini+secara+positif.+Sebagian+menilai+ChatAI+sangat+membantu,+tetapi+sebagian+lainnya+merasa+bahwa+hasil+yang+diberikan+kurang+akurat,+terlalu+“robotic”,+atau+tidak+mampu+memahami+konteks+lokal.+Selain+itu,+banyak+mahasiswa+yang+masih+meragukan+keandalan+ChatAI+sebagai+alat+bantu+akademik+jangka+panjang.&ots=yejOCftEAi&sig=eF5uu9SpN1gcYVhyoDTgPYReeBo&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
Y. A. Prasetyo, E. Utami, and A. Yaqin, “Pengaruh Komposisi Split Data Terhadap Performa Akurasi Analisis Sentimen Algoritma Naïve Bayes dan SVM,” J. homepage J. Electr. Eng. Comput., vol. 6, no. 2, 2024, doi: 10.33650/jeecom.v4i2.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Armanta Tarigan, Dedi Trisnawarman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta :
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI).
