Analisis Sentimen Pelanggan Terhadap Penilaian Produk Pada Tokopedia Nyemil.Saji Menggunakan Metode Support Vector Machine

Authors

  • Putri Demetria Universitas Sriwijaya, Sumatera Selatan, Indonesia
  • Ari Wedhasmara Universitas Sriwijaya, Sumatera Selatan, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.38035/jemsi.v7i2.6903

Keywords:

Analisis Sentimen, Support Vector Machine, TF-IDF, Tokopedia, E-commerce

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pelanggan terhadap ulasan produk pada toko Nyemil.Saji di platform Tokopedia dengan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM). Latar belakang penelitian ini didasarkan pada permasalahan ambiguitas antara isi ulasan teks dan rating bintang yang dapat menimbulkan kesulitan dalam menilai kualitas produk secara objektif. Data ulasan pelanggan dikumpulkan melalui teknik web scraping dan diproses menggunakan tahapan text preprocessing (case folding, cleansing, tokenizing, stopword removal, stemming, dan normalisasi), diikuti dengan representasi fitur Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Sebanyak 2.826 ulasan pelanggan dianalisis dalam penelitian ini untuk memastikan keakuratan model. Model SVM digunakan sebagai algoritma klasifikasi utama untuk menentukan kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96% dengan nilai precision dan recall tertinggi pada sentimen netral, sedangkan F1-score tertinggi diperoleh pada sentimen positif. Temuan ini menunjukkan bahwa pelanggan Nyemil.Saji cenderung memberikan ulasan yang netral hingga positif terhadap produk yang dibeli, yang menandakan tingkat kepuasan pelanggan yang baik terhadap kualitas rasa dan pelayanan pengiriman.

References

Afandi, A., & Ramadhani, R. (2024). Analisis Sentimen Review Aplikasi Mobile Banking Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Jurnal Informatika dan Teknologi Digital (JITD), 6(2), 145–154.

Ahadiyah, R. (2024). Analisis Sentimen Ulasan Produk di Tokopedia Menggunakan Support Vector Machine (SVM). Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 8(2), 115–124.

Arsadhana, A. D., Efendi, Y., & Trihudiyatmanto, M. (2025). Analisis Sentimen Review Film di Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), 9(1), 34–45.

Ayuningrum, A. P. D., & Isa, M. (2024). Analisis Sentimen Ulasan Produk E-Commerce Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI), 7(1), 35–42.

Clara, N., & Beni, S. (2023). Analisis Sentimen Konsumen terhadap Layanan Marketplace Shopee Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal Teknologi Informasi dan Sains Terapan (JTIST), 5(3), 201–210.

Daruhadi, A., & Suryawan, R. (2024). Analisis Sentimen Pelanggan terhadap Layanan GoFood Menggunakan Support Vector Machine (SVM). Jurnal Teknologi Komputer (JTK), 8(1), 45–53.

Fitri, S. D., Lestari, D., Bintana, R. R., Aryani, R., Ilhami, M., & Noverina, Y. (2024). Implementasi Model Support Vector Machine dalam Analisa Sentimen Masyarakat Mengenai Kebijakan Penerapan Aplikasi MyPertamina. BRIDGE: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi, 2(2), 176–193. https://doi.org/10.62951/bridge.v2i2.180

Hajaroh, H., Suprapti, T., & Narasati, R. (2024). Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Makanan dan Minuman di Tokopedia. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 111–118.

Harahap, M., Sihombing, B. P. A., Laia, O. A. F., Saragih, B. T., & Dharma, K. (2021). Analisis Sentimen Review Penjualan Produk UMKM pada Kabupaten Nias dengan Komparasi Algoritma Klasifikasi Machine Learning. METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi, 5(2), 147–154.

Idris, S., Mustofa, K., & Salihi, M. A. (2023). Analisis Komparatif Kinerja Algoritma SVM dan Random Forest dalam Klasifikasi Teks Bahasa Indonesia. Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer (JIIK), 9(3), 211–220.

Kamal, W. W., & Ratnasari, C. I. (2020). Analisis Sentimen Ulasan Produk: Kajian Pustaka. Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan (INFOTEKJAR), 6(1), 1–10.

Kosasih, R., & Alberto, A. (2021). Analisis Sentimen Produk Permainan Menggunakan Metode TF-IDF dan Algoritma K-Nearest Neighbor. INFOTEKJAR: Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 6(1), 1–8.

Kusuma, I. H., & Cahyono, N. (2023). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penggunaan E-Commerce Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), 8(3), 302–310.

Muzaki, A., Febriana, V., & Cholifah, W. N. (2024). Analisis Sentimen pada Ulasan Produk di E-Commerce dengan Metode Naïve Bayes. Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), 5(4), 758–762.

Permadi, V. A. (2020). Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naïve Bayes terhadap Review Restoran di Singapura. Jurnal Buana Informatika, 11(2), 141–151.

Pratiwi, R. W., Handayani, S. F., Dairoh, D., Af’idah, D. I., Rifa, Q., & Amaliyah, G. F. (2021). Analisis Sentimen pada Review Skincare Female Daily Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM). Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), 4(1), 40–46.

Ridho, F., Nurfauziah, D., & Maulana, A. (2023). Penerapan Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM). Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Terapan (JATIKOM), 9(2), 155–162.

Siti, N., Sarjita, S., & Cahyono, E. (2024). Analisis Sentimen Review Pelanggan pada Marketplace Tokopedia Menggunakan Support Vector Machine (SVM). Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA), 13(1), 88–96.

Ulfah, N. (2023). Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Shopee Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine. Jurnal Informatika dan Sains Terapan (JISTA), 7(2), 215–224.

Wijaya, R., Indriati, D., & Muzaki, A. (2021). Analisis Sentimen Ulasan Produk di Marketplace Shopee Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), 7(2), 101–110.

Downloads

Published

2025-11-23

How to Cite

Demetria, P., & Ari Wedhasmara. (2025). Analisis Sentimen Pelanggan Terhadap Penilaian Produk Pada Tokopedia Nyemil.Saji Menggunakan Metode Support Vector Machine. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 7(2), 1350–1361. https://doi.org/10.38035/jemsi.v7i2.6903

Issue

Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (November-Desember 2025)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Putri Demetria, Ari Wedhasmara

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Hak cipta :

Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

  1. Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
  2. Penulis mengakui bahwa Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
  3. Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI).