Transformasi Digital dalam Pendidikan: Penerapan Algoritma Machine Learning dan Deep Learning untuk Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran SMP
DOI:
https://doi.org/10.38035/jemsi.v7i1.6569Keywords:
Transformasi Digital, Machine Learning, Deep Learning, Efektivitas Pembelajaran, SMPAbstract
Penelitian ini mengkaji transformasi digital dalam pendidikan, khususnya penerapan algoritma Machine Learning (SVM) dan Deep Learning untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran di tingkat Sekolah Menengah Pertama (SMP). Melalui pendekatan Research and Development (RnD) dengan Mixed Methods, studi ini melibatkan 56 siswa kelas VIII dari 6 (enam) lokasi SMP di Surabaya, Malang, dan Sidoarjo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis SVM berhasil mengklasifikasikan kesulitan belajar siswa dengan akurasi 83%, sementara Deep Learning mendukung personalisasi pembelajaran dengan rekomendasi materi remedial. Meskipun sistem ini terbukti efisien dalam memantau kemajuan siswa dan membantu guru, tantangan seperti akses internet, ketersediaan perangkat, dan kebijakan sekolah masih perlu diatasi untuk implementasi yang lebih optimal.
References
Ababil, M. I., Dwi Anggraini, T., Febby, A., Dewi, I., Syahata, M. U., Irawan, M. H., Fahrizal, M. R., Novelan, G. D., Dhanurrullah, J. P., Muhamad, &, & Gani, A. (2025). Inovasi Prediksi Hasil Belajar Siswa Berbasis Machine Learning untuk Mendukung Keputusan Pembelajaran yang Tepat di SMKN 2 Semarang. 4(2), 420–432. http://jurnalilmiah.org/journal/index.php/majemuk
Kudriani, N., Murdana, F., & Muriati, L. (2023). Transformasi Digital dalam Pendidikan: Tantangan dan Peluang Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Proses Pembelajaran. Jurnal Literasi Digital, 3(3), 129–139. https://doi.org/10.54065/jld.3.3.2023.596
Mardatillah, N. A., & Murhayati, S. (2025). Data dan Fakta Penelitian Kualitatif. 9, 13018–13028.
Mei, N., & Jayatri, S. N. (2025). Tantangan dan Peluang Penggunaan Deep Learning Dalam Pembelajaran IPS di Era Digital. Jurnal Sosial Dan Humaniora, 2(4), 30–43.
Muhammad Yusuf, Dwi Julianingsih, & Tarisya Ramadhani. (2023). Transformasi Pendidikan Digital 5.0 melalui Integrasi Inovasi Ilmu Pengetahuan dan Teknologi. Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan Dan Teknologi Informasi, 2(1), 11–19. https://doi.org/10.33050/mentari.v2i1.328
Muzakir, A., Adi, K., & Kusumaningrum, R. (2024). Penerapan Konsep Machine Learning & Deep Learning.
Najib, M. A., & Maunah, B. (2022). Inovasi Pendidikan di Era Digital. In Manajemen Pendidikan Islam (Vol. 10, Issue 1). https://www.google.co.id/books/edition/INOVASI_PENDIDIKAN_SEKOLAH_DASAR_DI_ERA/lrvlEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=Inovasi+Pendidikan%2BKristiawan,+M&pg=PA171&printsec=frontcover
Nashrullah, M., Syaiful Rahman, Abdul Majid, Nunuk Hariyati, & Budiyanto. (2025). Transformasi Digital dalam Pendidikan Indonesia: Analisis Kebijakan dan Implikasinya terhadap Kualitas Pembelajaran. Mudir : Jurnal Manajemen Pendidikan, 7(1), 52–59. https://doi.org/10.55352/mudir.v7i1.1290
Pranata, B. D., Mahdiyah, U., & Kasih, P. (2023). Pemodelan Gaya Belajar Siswa dengan Menggunakan Support Vector Machine. Nusantara of Engineering (NOE), 6(2), 144–150. https://doi.org/10.29407/noe.v6i2.20884
Sugandi, Z. A. W., & Sarmini, S. (2024). Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Sistem Rekomendasi Produk Perawatan Wajah Berbasis Web. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JustIN), 12(3), 388. https://doi.org/10.26418/justin.v12i3.74905
Sugiyono. (2019). Integrasi_Metode_Kuantitatif_dan_Kualita (Issue April).
Sugiyono. (2020). Metodologi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D.
Surwuy, G. S., Rukmini, B. S., Riyanti, Saleh, M., & Mahmud, S. (2024). Peningkatan Kualitas Pembelajaran Berbasis Teknologi Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa: Tinjauan Implementasi di Sekolah Menengah. Jurnal Cahaya Mandalika, 5(1), 571–581.
Waruwu, M. N., Yulisman Zega, Ratna Natalia Mendrofa, & Yakin Niat Telaumbanua. (2024). Implementasi Algoritma Machine Learning Untuk Deteksi Performa Akademik Mahasiswa. TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi Dan Multimedia, 5(2). https://doi.org/10.46764/teknimedia.v5i2.214
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Christina Wulansari, Putri Rahma Dayanti, Zsa Zsa Izazi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta :
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI).








































































