STUDI ANALISIS SPEKTRUM GELOMBANG PETIR DENGAN MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM

Main Article Content

Eko Suprapto
Fadli Eka Yandra

Abstract

Penganalisis spektrum mengukur besarnya sinyal input versus frekuensi dalam rentang frekuensi penuh instrumen. Kegunaan utama adalah untuk mengukur kekuatan spektrum sinyal yang diketahui dan tidak dikenal. Sinyal masukan yang paling umum diukur penganalisis spektrum adalah listrik, namun komposisi spektral dari sinyal lain, seperti gelombang tekanan akustik dan gelombang cahaya optik, dapat dipertimbangkan melalui penggunaan transduser yang sesuai. Penganalisis spektrum untuk jenis sinyal lain juga ada, seperti penganalisis spektrum optik yang menggunakan teknik optik langsung seperti monokromator untuk melakukan pengukuran. Dengan menganalisis spektrum sinyal listrik, frekuensi dominan, daya, distorsi, harmonisa, bandwidth, dan komponen spektral sinyal lainnya dapat diamati yang tidak mudah dideteksi dalam bentuk gelombang domain waktu. Parameter ini berguna dalam karakterisasi perangkat elektronik, seperti pemancar nirkabel. Tampilan spektrum analyzer memiliki frekuensi pada sumbu horizontal dan amplitudo ditampilkan pada sumbu vertikal. Bagi pengamat biasa, penganalisis spektrum terlihat seperti osiloskop dan, pada kenyataannya, beberapa instrumen laboratorium dapat berfungsi sebagai osiloskop atau penganalisis spektrum. Sinyal gelombang petir yang dideteksi dengan menggunakan osiloskop digital, diolah dengan aplikasi OriginPro untuk mendapatkan pola gelombang petir yang terjadi, analisa spektrum sendiri menggunakan menggunakan perhitungan FFT (fast fourier transform).

Article Details

How to Cite
Suprapto, E., & Eka Yandra, F. (2021). STUDI ANALISIS SPEKTRUM GELOMBANG PETIR DENGAN MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM. JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN DAN ILMU SOSIAL, 2(2), 889-897. https://doi.org/10.38035/jmpis.v2i2.711
Section
Articles

References

Bendat, J.S. and Piersol, A.G. 1986. Random Data: Analysis and Measurement Procedures, second edition. Wiley -Interscience, New York
Elsevier Francesco Lattarulo, Electromagnetic Compatibility in Power Systems. 2007
E. A. Kasatkina, O. I. Shumilov, Y. A. Vinogradov, and A. N. Vasilyev, “Spectral characteristics of atmospheric pressure and electric field variations under severe weather conditions at high latitudes,” pp. 6613–6626, 2006
G. Maslowski, “Spectral Characteristics of the Electric Field Related to the Preliminary Breakdown Stage of Cloud-to-Ground Lightning Flashes,” no. June, pp. 15–20, 2014
James W. Cooley and John W. Tukey, An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series. Math. Comput. 19, 297 - 301 (1965)
James C. Schatzman, Accuracy of the discrete Fourier transform and the fast Fourier transform. SIAM J. Sci. Comput. 17 (5), 1150 - 1166 (1996).
Julius O. Smith III and Xavier Serra. PARSHL: An Analysis/Synthesis Program for Non-Harmonic Sounds Based on a Sinusoidal Representation. Proceedings of the International Computer Music Conference (ICMC-87, Tokyo), Computer Music Association, 1987.
Matteo Frigo and Steven G. Johnson. FFTW. http://www.fftw.org/.
M. Frigo and S. G. Johnson. The Design and Implementation of FFTW3. Proceedings of the IEEE 93 (2), 216 - 231 (2005)
M. Ismail, M. Rahman, V. Cooray, S. Sharma, P. Hettiarachchi, and D. Johari, “Electric Field Signatures in Wideband, 3 MHz and 30 MHz of Negative Ground Flashes Pertinent to Swedish Thunderstorms,” Atmosphere (Basel)., vol. 6, no. 12, pp. 1904–1925, 2015
M. Riza, M. Esa, M. Riduan, and V. Cooray, “Wavelet analysis of the fi rst electric fi eld pulse of lightning fl ashes in Sweden,” Atmos. Res., vol. 138, pp. 253–267, 2014.
N. A. Ahmad, Z. A. Baharudin, M. Fernando, and V. Cooray, “Radiation field spectra of long-duration cloud flashes,” vol. 95, no. September 2014, pp. 91–95, 2015
P. Hall and U. S. River, SPECTRAL ANALYSIS OF SIGNALS Petre Stoica and Randolph Moses. 2004
Q. Li, K. Li, and X. Chen, “Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics Research on lightning electromagnetic fields associated with first and subsequent return strokes based on Laplace wavelet,” vol. 93, no. 3, pp. 1–10, 2013.
Smith, Julius O. 2003. Mathematics of the Discrete Fourier Transform (DFT). W3K Publishing
S. Zulka Hendri * dan Ariandi Hazmi ** and PT. Elektro, Karaktersitik Preliminary Brankdown Petir Downward Leader Sebelum Sambaran Negatif Pertama”, JNas Tek. Eltro, vol Vol:3 No. No1, pp.25-32, 2014
Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. Introduction to Algorithms, Second Edition. MIT Press and McGraw-Hill, 2001. Chapter 30: Polynomials and the FFT, pp.822–848
William H. Press, Brian P. Flannery, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling. 1992. Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press