Klasterisasi Mutu PTMA (Perguruan Tinggi Muhammadiyah Aisyiyah) di Indonesia dengan Algoritma K-Means Clustering

Authors

  • Sulidar Fitri Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya, Indonesia
  • Novi Nurjanah Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya, Indonesia
  • Saniawati Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.38035/jmpis.v5i5.2595

Keywords:

Klasterisasi, Akreditasi, Deskriptif, PTMA, K-Means

Abstract

Perguruan Tinggi Muhammaadiyah dan Aisyiyah (PTMA) di Indonesia tersebar diberbagai wilayah.. Akreditasi PTMA yang ada juga beragam dan memberikan kesan tentang kualitas pendidikan dalam institusi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran sebaran kondisi dan kualitas pendidikan PTMA melalui status akreditasnya, memberikan gambran deskriptif perolehan pengukuran mutu PTMA, dan mengklasterisasikan dengan algoritma k-means pada hasil pemeringkatan mutu PTMA di  Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini berupan pengolahan data statistik sederhana untuk mendapatkan gambaran kondisi PTMA di indonesia. Kemudian dilakukan klasterisasi algoritma k-means dengan iterasi 3 kali pada hasil pemeringkatan mutu PTMA. Hasilnya didapati beberapa penyajian data menunjukkan adanya ketimpangan konsentrasi jumlah PTMA di wilayah barat dan timur Indonesia. Klasterisasi k-means menghasilkan 3 kelas dengan sebaran akreditasi PTMA di tiap kelas A, B, C, dan belum akreditasi. Kelas 3 pada klastersisasi k-means menunjukkan kecenderungan institusi yang memiliki kualitas akreditasi lebih tinggi, dengan dominasi akreditasi B dan Baik Sekali dan lebih sedikit institusi yang belum terakreditasi.

References

Dikarya F, Muharni S. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN UNIVERSITAS TERBAIK DI DUNIA. JI 2022;22:124–31. https://doi.org/10.30873/ji.v22i2.3324.

Warpindyastuti LD. Pengaruh Bauran Pemasaran Jasa dan Citra Merek terhadap Reputasi Penyelenggara Jasa Pendidikan. Widya Cipta 2019;3263–8. https://doi.org/10.31294/widyacipta.v3i2.6405.

Patrianti T. Mengelola Citra dan Membangun Reputasi: Studi atas Peran Public Relations di Universitas Muhammadiyah Jakarta. KAIS 2020;1.

Sundari Y, Winata AP, Wulansari A. Implementing Health Protocol in University Libraries of Muhammadiyah –‘Aisyiyah. RLJ 2021;7:67–75. https://doi.org/10.20473/rlj.v7i1.105.

Haris IA, Maulana O. Peranan Organisasi Aisyiah Dalam Pemberdayaan Perempuan Di Lampung Selatan 2021;1.

Remiswal R, Fajri S, Putri R. Aisyiyah dan Peranannya dalam Meningkatkan Derajat Kaum Perempuan. KAGANGA 2021;4:71–7. https://doi.org/10.31539/kaganga.v4i1.2341.

M.Si DRP. Pengantar Studi (Ilmu) Komunikasi: Komunikasi sebagai Kegiatan Komunikasi sebagai Ilmu. Kencana; 2018.

Manajemen Pendidikan: Menyingkap Tabir Pengelolaan Lembaga Pendidikan ... - Adri Efferi - Google Books 2021. https://books.google.com.my/books hl=en&lr=&id=yEwaEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=gunanya+webometrics&ots=LJ3xn8itG7&sig=9gp_KNU5qZ7OZCFzrtPeJhqwDlo&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false (accessed October 31, 2023).

Rahmawati R, Muamar MR. Arah Baru Dan Trend Dalam Manajemen Mutu Pendidikan Tinggi. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (JPDK) 2022;4:10841–8. https://doi.org/10.31004/jpdk.v4i6.9597.

Lubis AF, Pratama R. IMPLEMENTASI KAMPUS ISLAMI ATAS MUTU PENDIDIKAN PADA PERGURUAN TINGGI MUHAMMADIYAH (STUDI KASUS DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAKARTA) 2021;4.

Pedoman SPMI PTMA - Sistem Penjaminan Mutu Internal Perguruan Tinggi Muhammadiyah ’Aisyiyah (SPMI 4.0). Yogyakarta 2018.

Pahlevi RF. Implementasi Algoritma Weighted Sum Model dalam Sistem Penjaminan Mutu Perguruan Tinggi. JATISI 2021;8:935–46. https://doi.org/10.35957/jatisi.v8i2.700.

Hopkins SB, Kothari PK, Potechin A, Raghavendra P, Schramm T, Steurer D. The Power of Sum-of-Squares for Detecting Hidden Structures. 2017 IEEE 58th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), 2017, p. 720–31. https://doi.org/10.1109/FOCS.2017.72.

Romadhona W, Nugroho BI, Murtopo AA. Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Minfo Polgan 2022;11:100–4. https://doi.org/10.33395/jmp.v11i2.11797.

Oktarian S, Defit S, Sumijan. Clustering Students’ Interest Determination in School Selection Using the K-Means Clustering Algorithm Method. jidt 2020:68–75. https://doi.org/10.37034/jidt.v2i3.65.

Asroni A, Kurniasari D, Kurnianti A. The Implementation of Clustering Method With K-Means Algorithm In Grouping Data of Students’ Course Scores at Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. EIST 2020;1:75–83. https://doi.org/10.18196/eist.v1i3.13172.

Downloads

Published

2024-08-29

How to Cite

Fitri, S., Nurjanah, N., & Saniawati. (2024). Klasterisasi Mutu PTMA (Perguruan Tinggi Muhammadiyah Aisyiyah) di Indonesia dengan Algoritma K-Means Clustering. JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN DAN ILMU SOSIAL, 5(5), 1980–1991. https://doi.org/10.38035/jmpis.v5i5.2595