Klasifikasi Barang NG Berdasarkan Dataset Menggunakan Algoritma C.45 Studi Kasus: Perusahaan Manufaktur XYZ

Authors

  • Jasmine Dina Sabila Universitas Buana Perjuangan Karawang, Karawang, Indonesia
  • Tukino Tukino Universitas Buana Perjuangan Karawang, Karawang, Indonesia
  • Agustia Hananto Universitas Buana Perjuangan Karawang, Karawang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.38035/jemsi.v6i6.5644

Keywords:

Website Worktop, Data Mining, Not Good (NG)

Abstract

Perusahaan XYZ adalah perusahaan asal Jepang yang bergerak di bidang otomotif, khususnya dalam produksi suku cadang. Produk utamanya adalah perakitan selang untuk sistem pendingin udara (air-conditioning hose assemblies) untuk kendaraan Original Equipment Manufacturer (OEM). Departemen produksi Final Inspection bertugas memastikan bahwa barang produksi memenuhi standar kualitas sesuai dengan Work Instruction (WI) dan spesifikasi dimensi berdasarkan gauge. Dalam pelaksanaan tugasnya, apabila ditemukan Not Good (NG), barang tersebut akan dipisahkan dari barang OK, kemudian ditandai dan disisihkan untuk dianalisis lebih lanjut. Pencatatan barang Not Good (NG) ini dilakukan melalui Website Worktop, Dimana data dapat diakses kapan saja dan mencakup jenis, jumlah, serta masalah NG (not good). Sistem ini membantu pelaporan real-time dan mempermudah pemantauan data produksi. Dari hasil input logbook, ditemukan adanya NG (not good) yang berulang pada proses produksi. Kondisi NG (not good) yang berulang ini menyebabkan gangguan pada waktu cycle time, sehingga berdampak pada efisiensi produksi. Data hasil input logbook yang belum diolah menjadi knowledge dapat membantu membuat keputusan departemen produksi dengan mengklasifikasikan data NG (not good) menjadi kategori keparahan NG (not good) menggunakan data mining diharapkan dapat membentuk pola untuk mendukung pengambilan keputusan yang baik.

References

Abidah, I. N., Hamdani, M. A., & Amrozi, Y. (2020). Implementasi Sistem Basis Data Cloud Computing pada Sektor Pendidikan. KELUWIH: Jurnal Sains Dan Teknologi, 1(2), 77–84. https://doi.org/10.24123/saintek.v1i2.2868

Efendi, R. M., Arman, M., & Setyawan, A. (2023). Sistem Akuisisi Data Berbasis Internet of Things (IoT). Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, 14(1), 193–198. https://doi.org/10.35313/irwns.v14i1.5384

Firdaus, D. (2020). Penggunaan Data Mining dalam Kegiatan Sistem Pembelajaran Berbantuan Komputer. Jurnal Format, 6(2), 91–97.

Gorunescu, F. (2022). Data Mining: Concepts, models and techniques. In Springer.

Gustami, E., & Astuti, K. P. (2022). Klasifikasi Barang Menggunakan Algoritma C4. 5 Dalam Penentuan Prediksi Stok Barang Pada Pt Aerofood Indonesia. Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak, 3(2), 12–18. http://eprints.bsi.ac.id/index.php/reputasi/article/view/1398%0Ahttp://eprints.bsi.ac.id/index.php/reputasi/article/download/1398/995

Hoerunnisa, A., Dwilestari, G., Dikananda, F., Sunana, H., & Pratama, D. (2024). Komparasi Algoritma K-Means Dan K-Medoids Dalam Analisis Pengelompokan Daerah Rawan Kriminalitas Di Indonesia. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 103–110. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8249

Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2019). Analisis Pembobotan Kata Pada Klasifikasi Text Mining. Jurnal Teknologi Informasi, 3(2), 179. https://doi.org/10.36294/jurti.v3i2.1077

Maimon, O., & Rokach, L. (2011). Data mining and knowledge discovery handbook. In Choice Reviews Online (Vol. 48, Issue 10). https://doi.org/10.5860/choice.48-5729

Martha, F., & Anggraini, D. (2021). Data Mining Untuk Pemeliharaan Prediktif Mesin Produksi berdasarkan Database Kerusakan Mesin menggunakan Naïve Bayes Classifier. Jurnal Ilmiah Komputasi, 20(2), 143–154. https://doi.org/10.32409/jikstik.20.2.368

Nurdiyani Sari, R., & Azharina, S. S. (2024). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Bencana Gunung Meletus Di Indonesia. Jts, 3(2), 1–9.

Prasetyo, B., Sholichah, M., Adil, M., Soelistya, D., & Rosyihuddin, M. (2022). The Importance of Product Quality, Price Perception and Service Quality in Achieving Customer Satisfaction. Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal), 5(1), 5457–5471. https://doi.org/10.33258/birci.v5i1.4252

Purwanto, A. G., Timotius, Pesik, Y. H., & Darmanto. (2023). Analisis dan Desain Sistem Manajemen Proyek Menggunakan Cloud Computing dengan Arsitektur Serverless. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi, 6(3), 308–319.

Putra, S. E. N., & Furqan, M. (2024). Penerapan Data Mining dalam Pengelompokan Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. CESS (Journal of Computing Engineering, System and Science), 9(2), 766–777.

Sahoo, R. (2022). Interview as a Tool for Data Collection in Educational Research. Tools for Data Collection, 2(1), 1–13. https://www.researchgate.net/publication/360313105

Saputra, A. D., & Qoiriah, A. (2022). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Mengatur Persediaan Stok Barang Berbasis Website. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 3(04), 481–493. https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n04.p481-493

Setio, P. B. N., Saputro, D. R. S., & Bowo Winarno. (2020). Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 3, 64–71.

Setyani, T. P. H., & Gunadi, W. (2020). Pengaruh Kualitas Produk dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Mobil All New Rio Kia Motors Indonesia (Pada PT. Radita Autoprima). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Manajemen Unsurya, 1(1), 92–102.

Silvia Ratna. (2023). FullBook Sistem Operasi (Vol. 16 x 23cm).

Wijaya, M. A. (2023). Digitalisasi Sistem Pengendalian Kualitas Sebagai Upaya Perbaikan Monitoring Data Kualitas Produk Di PT Insera Sena. Jurnal Titra, 11(2), 225–232.

Wiyanda, R., & Indonesia, U. K. (2023). Etika Profesi Teknologi Informasi?: Pelanggaran Keamanan Data Etika Profesi Diampu oleh?: Irawan Afrianto. June. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19303.01441

Downloads

Published

2025-07-17

How to Cite

Jasmine Dina Sabila, Tukino, T., & Agustia Hananto. (2025). Klasifikasi Barang NG Berdasarkan Dataset Menggunakan Algoritma C.45 Studi Kasus: Perusahaan Manufaktur XYZ. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 6(6), 3898–3906. https://doi.org/10.38035/jemsi.v6i6.5644

Issue

Vol. 6 No. 6 (2025): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Juli - Agustus 2025)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Jasmine Dina Sabila, Tukino Tukino, Agustia Hananto

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Hak cipta :

Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

  1. Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
  2. Penulis mengakui bahwa Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
  3. Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI).