Analysis of The Influence of User Interface (UI) and User Experience (UX) on Big Data Websites on Administrative Dashboard Function Interest (Mediahub Case Study)
DOI:
https://doi.org/10.38035/jemsi.v6i2.3556Keywords:
Media, Desain, TAM, Multiple Linear RegressionAbstract
Kegiatan polri erat kaitannya dengan masyarakat, oleh karena itu media sosial menjadi suatu kewajiban bagi polri untuk melibatkan diri dengan masyarakat. Terutama di era digital yang terus membuka peluang dan meningkatkan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mencari tahu faktor-faktor tampilan dashboard yang dapat mempengaruhi fungsinya. Penelitian ini dilakukan dengan metode campuran yaitu metode kualitatif dan kuantitatif. Akan dilakukan penyebaran kuesioner terhadap mahasiswa dan data akan dianalisis dengan Multiple Linear Regression, setelah dianalisis akan dilakukan wawancara terhadap beberapa orang yang terpilih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usefulness dan ease of use memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap attitude towards using dan hal itu direpresentasikan di dunia nyata sebesar 56%. Ease of use dan attitude towards using memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap actual system use dan hal itu direpresentasikan di dunia nyata sebesar 76%. Penelitian menyimpulkan bahwa kegunaan dan kemudahan penggunaan penting untuk diperhatikan untuk meningkatkan kepuasan dan ketertarikan pengguna. Kemudahan penggunaan dan ketertarikan pengguna harus diperhatikan untuk meningkatkan penggunaan aplikasi, tetapi kegunaan tidak harus terlalu diperhatikan dikarenakan kegunaan lebih difokuskan terhadap kepuasan dan ketertarikan pengguna.
References
Bach, B., Freeman, E., Abdul-Rahman, A., Turkay, C., Khan, S., Fan, Y., & Chen, M. (2022). Dashboard Design Patterns. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29(1), 342–352. https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209448
Biewen, M., Fitzenberger, B., Osikominu, A., & Paul, M. (2014). The Effectiveness of Public-Sponsored Training Revisited: The Importance of Data and Methodological Choices. Journal of Labor Economics, 32(4), 837–897. https://doi.org/10.1086/677233
Davis, E. F., Alves, A. A., & Sklansky, D. A. (2015). Social media and police leadership: Lessons from boston. Modern Perspectives on Policing: Selected Papers, 28(3), 71–92.
Evans, C. (2020). The coronavirus crisis and the technology sector. Business Economics, 55(4), 253–266. https://doi.org/10.1057/s11369-020-00191-3
Ganapati, S. (2011). Use of Dashboards in Government. CLEARING, 260(312k), 157–608. www.businessofgovernment.org
Gorodov, E. Y. E., & Gubarev, V. V. E. (2013). Analytical review of data visualization methods in application to big data. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2013. https://doi.org/10.1155/2013/969458
Harryanto, Muchran, M., & Ahmar, A. S. (2018). Application of TAM model to the use of information technology. International Journal of Engineering and Technology(UAE), 7(2.9 Special Issue 9), 37–40.
Huang, T., Wu, Z., Guo, Z., Wang, C., Wu, X., & Sun, M. (2019). Research on Testability Index Allocation in Smart Substation Digital Metering System Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation. Journal of Physics: Conference Series, 1345(4). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1345/4/042091
Kotian, H., Varghese, A. L., & Rohith, M. (2022). An R Function for Cronbach’s Alpha Analysis: A Case-Based Approach. National Journal of Community Medicine, 13(8), 571–575. https://doi.org/10.55489/njcm.130820221149
Kurniawan, R. C. (2022). Meningkatkan Profesionalitas Kepolisian Republik Indonesia Melalui Pemantapan Media Massa. SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(2), 83–93.
Lazar, J., Williams, V., Gunderson, J., & Foltz, T. (2017). Investigating The Potential of A Dashboard For Monitoring U.S. Federal Website Accessibility. Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences. https://doi.org/10.24251/hicss.2017.294
Mishra, P., Pandey, C., Singh, U., Keshri, A., & Sabaretnam, M. (2019). Selection of appropriate statistical methods for data analysis. Annals of Cardiac Anaesthesia, 22(3), 297–301. https://doi.org/10.4103/aca.ACA_248_18
Mohamad, M. M., Sulaiman, N. L., Sern, L. C., & Salleh, K. M. (2015). Measuring the Validity and Reliability of Research Instruments. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 204(November 2014), 164–171. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.08.129
Muchilwa, D. M., Otieno, O. C., Oginda, M., & Oima, D. (2014). The Impact of Public Relations Principles in the Strategic Management of the Police Force in Kenya. Universal Journal of Management, 2(3), 116–126. https://doi.org/10.13189/ujm.2014.020302
Mukaka, M. M. (2012). Statistics corner: A guide to appropriate use of correlation coefficient in medical research. Malawi Medical Journal, 24(3), 69–71.
Pernet, C. R., Wilcox, R., & Rousselet, G. A. (2013). Robust correlation analyses: False positive and power validation using a new open source matlab toolbox. Frontiers in Psychology, 3(JAN), 1–18. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2012.00606
Prima Juwita, D. (2023). Kreativitas Komunikasi Divisi Humas Polri dalam Mendukung Operasi Ketupat Tahun 2022. Jurnal Sosial Teknologi, 3(3), 167–173. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v3i3.643
Santos, H. W., Vicencio, J. P. V., & de Ocampo, S. K. (2022). Mathematics Competency and Proficiency of Engineering Freshmen of Wesleyan University-Philippines. Open Journal of Social Sciences, 10(10), 31–40. https://doi.org/10.4236/jss.2022.1010004
Sijtsma, K. (2009). On the use, the misuse, and the very limited usefulness of cronbach’s alpha. Psychometrika, 74(1), 107–120. https://doi.org/10.1007/s11336-008-9101-0
Subongkod, M., Duangsuwan, S., & Jamjareegulgarn, P. (2018). A Study on Tourism Mobile Web Application Based on Big Data Analysis Platform For The South of Thailand. 2018 22nd International Computer Science and Engineering Conference, ICSEC 2018, 1–3. https://doi.org/10.1109/ICSEC.2018.8712646=
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Frenkie Tan, Muhamad Dody Firmansyah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta :
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI).