Analisis Sentimen Publik Terhadap Program Makan Siang Gratis Menggunakan BERT Neural Network Pada Platform X

Authors

  • Muhamad Ilham Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia
  • Bagus Priambodo Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.38035/jemsi.v6i2.3376

Keywords:

Program Makan Siang Gratis, Analisis Sentimen, Twitter, BERT, Deep Learning

Abstract

Program makan siang gratis yang diluncurkan pemerintah bertujuan untuk meningkatkan gizi anak sekolah, ibu hamil, dan balita. Namun, program ini menghadapi tantangan signifikan, termasuk potensi beban fiskal yang tinggi, risiko pemborosan, dan kendala distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk memahami respons masyarakat terhadap program tersebut melalui analisis sentimen pada platform X (Twitter) menggunakan model BERT, indolem/indobert-base-uncased. Data sebanyak 1.739 tweet dianalisis setelah melalui proses pengumpulan, preprocessing, tokenisasi, pelatihan, dan evaluasi model. Hasil eksperimen menunjukkan hasil akurasi prediksi sentimen menggunakan deep learning sebesar 86,2%, precision 86,4%, recall 76,1%, dan f1-score 80,9%. Analisis sentimen mengungkapkan bahwa sentimen negatif mendominasi, dengan mayoritas pengguna menunjukkan skeptisisme terhadap efektivitas dan keberlanjutan program. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai persepsi publik yang dapat menjadi masukan untuk peningkatan implementasi kebijakan. 

References

Abdussalam, M. F., Richasdy, D., & Bijaksana, M. A. (2022). BERT Implementation on News Sentiment Analysis and Analysis Benefits on Branding. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 6(4), 2064. https://doi.org/10.30865/mib.v6i4.4579

Ahmed, W., Vidal-Alaball, J., Downing, J., & Seguí, F. L. (2020). COVID-19 and the 5G conspiracy theory: Social network analysis of twitter data. Journal of Medical Internet Research, 22(5). https://doi.org/10.2196/19458

Ardelia Maharani, P., Riyani Namira, A., & Viony Chairunnisa, T. (n.d.). Jolasos?: Journal of Law and Social Society PERAN MAKAN SIANG GRATIS DALAM JANJI KAMPANYE PRABOWO GIBRAN DAN REALISASINYA.

Bouchra, F., Made, I., Dwi Suarjaya, A., Kadek, N., & Rusjayanthi, D. (n.d.). Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Tayangan Televisi Nasional menggunakan Metode Deep Learning 89.

Haikal, A. A., & Hafidz Anbiya, H. (2024). Pengaruh Program Makan Siang dan Susu Gratis Prabowo Gibran terhadap Sektor Industri Manufaktur. https://conferenceproceedings.ump.ac.id/index.php/psssh/issue/view/2

Jaya, A. (2023). Analisis Sentimen pandangan public terhadap profesi PNS (Pegawai Negeri Sipil) dari Twiter menerapkan Indonesian Roberta Base Sentiment Classifier. Indonesian Journal of Data and Science (IJODAS), 4(1), 38–44.

Merdiansah, R., & Ali Ridha, A. (2024). Analisis Sentimen Pengguna X Indonesia Terkait Kendaraan Listrik Menggunakan IndoBERT. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI, 7(1), 221–228.

Putri, N. A. R., & Ardiansyah. (2023). Analisis Sentimen Terhadap Kemajuan Kecerdasan Buatan di Indonesia Menggunakan BERT dan RoBERTa. Jurnal Sains Dan Informatika, 9(2), 136–145. https://doi.org/10.34128/jsi.v9i2.649

Tang, R., Lu, Y., Liu, L., Mou, L., Vechtomova, O., & Lin, J. (2019). Distilling Task-Specific Knowledge from BERT into Simple Neural Networks. http://arxiv.org/abs/1903.12136

Valdés, A., Jesús, C., Santillán, R. L., & Montes-Y-Gómez, M. (2021). UACH at SMM4H: a BERT based approach for classification of COVID-19 Twitter posts. https://github.com/digitalepidemiologylab/covid-twitter-

Yang, Y., & Cui, X. (2021). Bert-enhanced text graph neural network for classification. Entropy, 23(11). https://doi.org/10.3390/e23111536

Downloads

Published

2024-12-23

How to Cite

Muhamad Ilham, & Bagus Priambodo. (2024). Analisis Sentimen Publik Terhadap Program Makan Siang Gratis Menggunakan BERT Neural Network Pada Platform X. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 6(2), 1039–1047. https://doi.org/10.38035/jemsi.v6i2.3376

Issue

Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (November - Desember 2024)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Muhamad Ilham, Bagus Priambodo

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Hak cipta :

Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

  1. Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
  2. Penulis mengakui bahwa Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
  3. Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (JEMSI).